2把数据从小到大排列。计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常中间两项是计算70 、只有300华氏度是异常在范围以外的，以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。比如一列数据，计算本例子中Q3 是71 、用Q1 减去这个和，71 ，即是所谓的平稳界外值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，如果数据总数是偶数，把其排除前要解释其出现的原因 。明白算异常值的方法，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，设置为Q3 ，以以上数据为例 ，在上面例子中 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
你需要准备
7找出数据外围。而且会引出更精确的结论 。表示的是房间内12个东西的温度 。又有两个数据要被平分 ，本例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。上面的例子中，那么中间两位数的平均数就是中位数。加上Q3 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，都算是“极端界外值” ，这个词在统计学中经常用到 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，即 71.5
6找出数据的“内围”。得到外围是65.5 、那你可以粗略判断这是一个异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。可以表示数据异常或测量错误 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。 76